صفحة رئيسية | المنتجات |استفاده از سرند طبقه بندی ماشین
در اصل سرند یعنی خاکبیز، غربال، غربیل و این مخالف الک کردن است. دستگاه سرند، دستگاه غربالی است که بدان جو و امثال آن (غربال سیمی درشت چشمه برای بیختن خاک و غله.) و این نوعی از غربیل است که چشمه ...
Moreالگوریتم Support Vector Machine (ماشین بردار پشتیبان) یا به اختصار SVM از مدل های قدرتمند و همه کارهی ماشین لرنینگ هست. این الگوریتم میتونه برای طبقه بندی های خطی یا غیر خطی، رگرسیون و حتی شناسایی داده های پرت هم استفاده بشه.
Moreاز دستگاه سرند در بخشهای مختلف فرآوری جهت طبقهبندی و دانهبندی نمودن مواد خروجی و ورودی استفاده میشود که به طور معمول جهت مواد درشت دانه و برای طبقهبندی مواد ریز کمتر از ۵۰۰ میکرون از هیدروسیلکونها میتوان ...
Moreانواع دیگری از ماشینهای بردار پشتیبان ماشین بردار پشتیبان ساختیافتهکه توانایی پیشبینی اشیای ساختیافته را دارد. ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعکه در طبقهبندی و رگرسیون استفاده میشود.
Moreاز سرند ها در بخش های مختلف فرآوری جهت طبقه بندی و دانه بندی نمودن مواد خروجی و ورودی استفاده می شود که به طور معمول جهت مواد درشت دانه از سرندها و برای طبقه بندی مواد ریز کمتر از 500 میکرون از هیدروسیلکون ها می توان بهره برد.
Moreدستگاه سرند ساخته شده در اروم ماشین صنعت پیمان گستر سرند ۵ˣ۱.۵ دو طبقه، ۵ˣ۱.۵ سه طبقه، ۶ˣ۱.۵ دو طبقه، ۶ˣ۲ سه طبقه، ۶ˣ۲ چهار طبقه در انواع تسمه ای و گاردونی با یاتاقان گریسی و طرح واسکازین خور، میباشد.
More2 天之前 طبقه بندی یک مساله مدل سازی پیش بینی است که با توجه به یک یا چند متغیر ورودی یک برچسب پیش بینی می کند. ... استفاده از سیستم های ماشین لرنینگ می تواند تا حد زیادی حجم کاری ما را کاهش دهد.
Moreاز الگوریتم های مدل سازی خاصی که الگوریتم های یادگیری ماشین حساس به هزینه (cost-sensitive) نامیده می شوند، می توان برای داده های نامتوازن استفاده کرد. برای مثال: همچنین ممکن است به معیارهای کارایی ...
Moreدر حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد ...
Moreالگوریتم Support Vector Machine (ماشین بردار پشتیبان) یا به اختصار SVM از مدل های قدرتمند و همه کارهی ماشین لرنینگ هست. این الگوریتم میتونه برای طبقه بندی های خطی یا غیر خطی، رگرسیون و حتی شناسایی داده های پرت هم استفاده بشه.
Moreشکل ۱۴: طبقهبندی مجموعه داده IRIS با استفاده از مقادیر C گوناگون در الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای داشتن ترکیبی مؤثر از این پارامترها و پیشگیری از بیش برازش همواره باید مقدار اعتبارسنجی متقابل (cross validation) را در نظر داشت.
More1 天前 یعنی ممکن است IP ارسال کننده نیز در طبقهبندی تاثیر داشته باشد چون برخی از ارسال کنندههای هرزنامه (Spam) از IPهای مشخصْ ایمیلهای هرزنامه را ارسال میکنند و الگوریتمِ یادگیریماشین میتواند این IPها را در طبقهبندیِ ...
Moreطبقهبندی (Classification) یکی از زیرشاخه های اصلی دادهکاوی و یادگیری ماشین است. با استفاده از طبقهبندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از خروج از یک شرکت شناسایی و ترمیم ...
More2 天之前 در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دستهبندی این دادهها و طبقهبندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتمهای طبقهبندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
Moreانواع یادگیری ماشین Machine Learning. الگوریتمهای ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقهبندی، پیشبینی، خوشهبندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری ...
Moreاز سرند ها در بخش های مختلف فرآوری جهت طبقه بندی و دانه بندی نمودن مواد خروجی و ورودی استفاده می شود که به طور معمول جهت مواد درشت دانه از سرندها و برای طبقه بندی مواد ریز کمتر از 500 میکرون از هیدروسیلکون ها می توان بهره برد.
Moreاز الگوریتم های مدل سازی خاصی که الگوریتم های یادگیری ماشین حساس به هزینه (cost-sensitive) نامیده می شوند، می توان برای داده های نامتوازن استفاده کرد. برای مثال: همچنین ممکن است به معیارهای کارایی ...
Moreدر حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد ...
Moreشکل ۱۴: طبقهبندی مجموعه داده IRIS با استفاده از مقادیر C گوناگون در الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای داشتن ترکیبی مؤثر از این پارامترها و پیشگیری از بیش برازش همواره باید مقدار اعتبارسنجی متقابل (cross validation) را در نظر داشت.
More1 天前 یعنی ممکن است IP ارسال کننده نیز در طبقهبندی تاثیر داشته باشد چون برخی از ارسال کنندههای هرزنامه (Spam) از IPهای مشخصْ ایمیلهای هرزنامه را ارسال میکنند و الگوریتمِ یادگیریماشین میتواند این IPها را در طبقهبندیِ ...
Moreدر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش میشود تا با بهره ...
Moreاز سرند ها در بخش های مختلف فرآوری جهت طبقه بندی و دانه بندی نمودن مواد خروجی و ورودی استفاده می شود که به طور معمول جهت مواد درشت دانه از سرندها و برای طبقه بندی مواد ریز کمتر از 500 میکرون از هیدروسیلکون ها می توان بهره برد.
Moreانواع یادگیری ماشین Machine Learning. الگوریتمهای ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقهبندی، پیشبینی، خوشهبندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری ...
More۱- الگوریتم رگرسیون لجستیک ما برای کلاسه بندی باینری نقاط داده، از رگرسیون لجستیک استفاده می کنیم. کلاسه بندی گسسته را به گونه ای انجام می دهیم که خروجی، متعلق به یکی از دو کلاس (۰ یا ۱ ) باشد.
More